ICO：自动骚扰电话投诉创五年新高，三个月内近乎翻三倍
ICO 表示，公众关于自动骚扰电话的投诉从 7 月的 1,374 件升至 8 月的 2,178 件（增长 58%），9 月又增至 3,684 件（再增 69%），达到 2021 年以来的最高水平。
推荐理由：ICO 披露自动骚扰电话投诉三个月内近乎翻三倍，并说明其执法权限与已开出的罚款，可了解英国对营销电话的监管现状。
全部隐私动态
ICO 英国信息专员办公室精选AI 评分6262 EFFAI 评分3838 没有身份证就没有互联网：年龄验证与信息获取权
EFF 与 COMPASS 研究员 Sheila B. Lalwani 指出，以护照、驾照等身份证件为基础的年龄验证法会把无法证明年龄的人群排除在互联网之外。美国约 1500 万成年公民没有驾照、另有 260 万没有任何政府照片身份证件，全球则有 8.5 亿人没有身份证，其中多数生活在撒哈拉以南非洲和南亚的低收入与中等收入国家，女性拥有身份证的比例比男性低 8%。
Citizen LabAI 评分7474 Citizen Lab 披露美国间谍软件公司 Paragon 的承诺漏洞
Citizen Lab 援引 WIRED 对 Paragon Solutions CEO Andrew Boyd 的独家采访指出，该公司虽承诺不向人权记录不佳的政府出售手机间谍软件，却承认无法知晓客户是否滥用产品，也没有在滥用时关闭客户的“kill switch”。
Garante 意大利数据保护局精选AI 评分6262 意大利数据保护局 10 月通讯：IQVIA 被罚 700 万欧元，奖学金名单与市镇监控同遭处罚
意大利数据保护局在 10 月 8 日通讯中公布多项处罚：IQVIA Solutions Italy 因建立含 100 万名患者健康数据的数据库被罚 700 万欧元，监管机构认定这些数据并非匿名，患者代码可长期追踪并配合出生年份、性别、诊断、处方和位置数据实现重识别，数据库中还混入 3300 多名患者的身份信息。
推荐理由：汇总意大利数据保护局近期多项处罚与指南，可对照了解奖学金名单公开、市镇监控和健康数据二次利用的合规边界。
EDRi 欧洲数字权利AI 评分2020 EDRi-gram 2026年10月8日：KIDS Act、CADA Act 与奥地利 AI 决策计划引关注
EDRi 第 2026 年 10 月 8 日刊批评欧盟 KIDS Act 未能解决平台伤害儿童的根本原因，并指出 Cloud and AI Development Act（CADA）以“主权 AI”为名损害数字权利与环境保护。
arXiv 隐私论文AI 评分4141 HE-OFT：同态加密下隐私保护的一次性联邦微调
HE-OFT 是首个不向任何参与方交付训练模型的密码学安全一次性联邦微调协议：各客户端在冻结的公共骨干网络上微调低秩适配器与分类器头，仅上传一次加密的头部位移，由服务器在多方 CKKS 下合并且从不解密。
arXiv 隐私论文AI 评分3838 免训练语音匿名化：基于投影无分类器引导的两阶段方法
研究者提出一种免训练的两阶段语音匿名化方法，仅修改推理时的条件与引导，不更新任何预训练参数。该方法先以随机说话人上下文重建源内容表示，再抑制与原始说话人对齐的成分。在 VoicePrivacy 2026 Track 1 上，该方法提升了说话人隐私，同时保持有竞争力的词错误率和情感识别性能。
arXiv 隐私论文AI 评分5252 Zeppelin：面向 Helium 微控制器的客户端 BFV 加解密库
Zeppelin 是首个使用嵌入式向量指令集、首个在嵌入式设备上同时支持加密与解密的同态加密库，也是首个在 MCU 级硬件上实现的 BFV 方案。
arXiv 隐私论文AI 评分1010 Hugging Suit：用于远程触觉体验的气动可穿戴系统设计
Hugging Suit 是一套气动驱动的可穿戴系统，可让用户在实时模拟并接收远程拥抱。系统整合可编程气囊矩阵（AAM）、便携式高压气动单元与织物压力传感层，在保持轻便可移动的同时提供精准触觉反馈。初步反馈显示，低光私密空间、尤其配合视频看到远端伙伴时，能提升远程拥抱的情感投入与舒适度。
arXiv 隐私论文AI 评分3838 面向隐私友好 AIoT 的图像比特流细粒度理解：BFG 基础模型与 CFU-D 数据集
研究者提出面向图像比特流细粒度理解（IBFU）的基础模型 BFG，由比特流语义编码器 BSeE 与细粒度语义生成器 FSeG 组成，无需将图像完整解码到像素域即可完成分类与语义描述生成，从而减少处理流程中的视觉暴露。
arXiv 隐私论文AI 评分3131 一次性差分隐私置信区间：基于重采样的新框架
研究者提出一种一次性构建差分隐私置信区间的框架，仅对最终重采样分位数加噪，而非对每次重采样的估计量分别加噪。在放回（m-out-of-n）采样下隐私成本仅与重采样次数 B 成对数关系，在无放回（子采样）下与 B 无关，避免了此前工作中的 √B 因子。该框架为子采样和 m-out-of-n 重采样提供非渐近高斯差分隐私（GDP）与效用保证，覆盖分位数和退化 U 统计量等估计量。
arXiv 隐私论文AI 评分3131 联邦贝叶斯监测机械取栓不良事件：手术数字孪生的人群风险层
研究提出将人群规模不良事件监测作为手术数字孪生的独立信念层，并评估一种在形式化隐私保证下学习的联邦贝叶斯协议，各站点仅交换 Rényi 差分隐私自然参数更新。
arXiv 隐私论文AI 评分4040 FedDermaSeg：面向皮肤镜图像分割的联邦学习方案
研究团队提出 FedDermaSeg，用联邦学习在 ISIC 2018 皮肤病变分割挑战赛数据集上模拟分布式训练环境，构建隐私保护的皮肤病变分割模型。该模型在 ISIC 2018 测试集和 PH2 数据集上评估，性能与集中式训练相当，并持续优于各本地训练模型，表明无需集中汇聚医学图像即可实现协作式皮肤病变分割。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6060 SBW：面向 LLM 智能体的抗改写、抗伪造语义行为水印
论文提出语义行为水印（SBW），在历史条件下对语义动作簇而非精确动作符号嵌入水印，并用带密钥的抗碰撞分箱替代公开簇分箱。在五个智能体模型（3B-14B，四家厂商）和三个编码器上，ToolBench 改写场景下簇级检测率为 0.49-0.66，精确符号方案仅 0.05-0.17；ALFWorld 上为 0.92-0.97 对 0.00-0.01。
推荐理由：论文提出面向 LLM 智能体的语义行为水印，在改写场景下检测率显著高于精确符号方案，并指出链式重放仍未被覆盖。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6060 研究用 LLM 分析 570 万条 Reddit 帖，构建 12 类 AI 危害分类体系
研究提出一套 LLM 辅助的主题分析流程，从大规模社交媒体数据中动态识别、分类并追踪新兴 AI 危害。作者分析了 18 个月（2025 年 1 月至 2026 年 6 月）内 570 万条 Reddit 帖子摘要，整理并发布包含 57.5 万条 AI 危害相关帖子的数据集，以及涵盖 12 个类别、47 个子节点的自下而上 AI 危害分类体系。
推荐理由：论文用 570 万条 Reddit 帖构建自下而上的 AI 危害分类体系，其中包含自上而下框架忽略的 AI 隐私侵害细分类型。
arXiv 隐私论文AI 评分2626 欺骗性老虎机问题：探索耦合与多智能体学习的脆弱性
研究揭示，在最小双人强单调设定中，欺骗方利用与受害者探索仅存在相关性的泄露信号，将自身探索动作与之耦合，从而注入外部性并把学习动态导向新的稳态——欺骗纳什均衡（DNE）。作者证明欺骗性老虎机学习（DBL）动态以最优收敛速率收敛到 DNE 的任意小邻域，且在放宽标准老虎机优化文献的二阶光滑条件下仍成立，并用资源分配博弈展示了欺骗对稳态与欺骗方成本的严格影响。
arXiv 隐私论文AI 评分1717 面向物质使用障碍患者对话生成的多目标对齐小语言模型框架
研究提出一个面向物质使用障碍（SUD）患者对话生成的多目标对齐小语言模型框架，分认知成分检测与认知成分对齐对话生成两阶段，结合知识蒸馏、人类标注偏好优化与注意力引导奖励塑形。在 BERTScore、ROUGE、METEOR、BLEU 及 LLM-as-judge 命中指标上，认知信息微调在认知实现与对齐上优于通用指令微调基线和心理健康领域专用小语言模型，开放式认知成分提升尤为明显。
arXiv 隐私论文AI 评分3939 FaceKit：面向罕见病可解释面部表型分析、合成图像生成与隐私评估的工具包
FaceKit 是一个从正面面部照片进行定量面部表型分析的计算框架，可提取标准化面部标志点测量值并衍生 120 项形态特征，输出表示相对人群参考分布偏离程度的特征级 z 分数，参考分布基于 FairFace 数据集构建。研究在 GestaltMatcher Database 中覆盖 50 个罕见病队列的子集上评估 FaceKit，并开展隐私评估，检验合成图像是否泄露真实患者照片中的可识别信息。
arXiv 隐私论文AI 评分2222 emg2face：用高密度表面肌电实现表情丰富的面部动画
emg2face 提出用高密度表面肌电（HD-sEMG）替代光学方法捕捉面部动作，在额头和面侧各布 32 通道、共 64 通道纺织电极，以 2048 Hz 采样，并用模拟音频脉冲实现亚毫秒级 EMG 与视频同步。
arXiv 隐私论文AI 评分1212 CoMoE：在消费级 GPU 上实现通信高效的 MoE 推理
CoMoE 是一个面向消费级 GPU 的通信高效 MoE 推理系统，通过以主机为中心的路由解决 PCIe 带宽受限且无 P2P 支持的通信瓶颈。它用主机支持的 token 多播消除出站冗余，并用主机暂存缓冲的细粒度 token 级聚合替代全局同步。在 RTX 5090 上吞吐最高提升 1.46 倍，接近支持 NVLink 的 A800，硬件成本仅为其 23.4%。
arXiv 隐私论文AI 评分1212 LLM 赋能无人机调度：系统级综述与分类体系
这篇综述提出将 LLM 作为跨层语义编排层，连接人类指令、外部求解器与分布式控制模块，并把 LLM 赋能的无人机调度系统归纳为流水线调度、全局分配调度、去中心化智能体调度和分治调度四类范式。
arXiv 隐私论文AI 评分1212 二阶图像刻画：失真与保密下的后验与条件组合界
该研究将单输出后验刻画扩展为同时的后验与条件组合图像界，保留多输出的实际耦合、量化不规则单元的条件似然损失并纳入实际失真标记。两项扩展分别以加权重建策略图像替代不相交计数、以后验质量约束替代输出基数以实现保密。直接应用给出多源辅助交集、Gaussian 公共/私有描述及指定条件类型的隐私放大等匹配的二阶区域，并给出联合率失真偏移与显式速率界。
arXiv 隐私论文AI 评分3636 LDPGraph：利用邻域结构的本地差分隐私图合成
针对不可信收集者场景下图数据发布的隐私风险，研究者提出本地差分隐私图合成算法 LDPGraph，通过聚合扰动邻接表得到含噪全局视图，并结合投影局部连接估计节点级三角形计数。该方法将分别扰动的度与三角形计数联合修正为可行的度-三角形目标，再以三角形优先策略重建全局图。在四个真实数据集和多种常用图指标上的实验验证了其优越性。
arXiv 隐私论文AI 评分5151 随机分配 DP-SGD 的闭式噪声标定：抵御成员推断攻击
研究针对随机分配下的 DP-SGD 提出一行闭式公式，用于约束训练模型上任何成员推断攻击（MIA）的准确率上限。在每轮 M 步、E 轮、噪声乘子 σ 且成员与非成员先验等概率时，攻击准确率至多约为 1/2+1/4√((1+(e^{1/σ²}-1)/M)^E-1)，该式源自高斯分布与支配随机分配的高斯混合分布之间的卡方散度，可在约一微秒内给出 σ。
arXiv 隐私论文AI 评分2020 AURA：面向戒烟的先发式智能可穿戴设备设计研究
研究团队提出 AURA——一个基于市售可穿戴设备的智能手表-手机生态系统，用于在复吸发生前主动检测并干预烟瘾。通过对 10 名多族裔亚洲吸烟者与戒烟者的半结构化共创设计访谈，研究识别出习惯、情绪与社会三个维度的烟瘾预测因素，以及社会问责、个性化支持、奖励和即时分心等用户偏好的干预策略。参与者还强调信任、隐私、个性化与非评判式交互的重要性。
arXiv 隐私论文AI 评分2222 FedSSMCoOp：面向少样本分类的轻量级联邦提示学习 SSM 编码器
FedSSMCoOp 是一个联邦少样本图像分类框架，用基于 SSM 的 Vision Mamba 与 Cross Mamba 模块，在联邦场景下只优化 soft-prompt 和 communication-prompt 更新，从而无需外部大语言模型做特征对齐。该框架在多个生物医学图像数据集上训练评估，性能相对基线稳定，平均轻量 1.96 倍。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6262 研究：LLM 路由元数据可泄露敏感话题，长度匹配可缓解
研究测量了 LLM 路由决策元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，基于 170 万条真实请求（WildChat-1M、LMSYS-Chat-1M）和两个成本/质量路由器及一个领域路由器展开预注册实验。
推荐理由：研究测量了 LLM 路由元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，并给出长度匹配的缓解思路。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6666 PrivTab：用表格基础模型实现高效可证明隐私的分类
研究提出 PrivTab，一种将隐私机制嵌入架构的表格基础模型，用于差分隐私分类，通过上下文学习把敏感行转换为紧凑且可证明隐私的摘要。在中等至强隐私预算下，它优于私有线性与神经网络基线，成员推断泄漏可忽略，强隐私下预测仍保持良好校准，并将数据集拟合时间缩短 10000 倍，仅需一次前向传播。
推荐理由：介绍一种把差分隐私机制嵌入架构的表格基础模型，读者可了解隐私分类在效用、速度与成员推断泄漏上的取舍。
arXiv 隐私论文AI 评分3131 BetweenCut：树高双对数误差的差分隐私重节点分类算法
针对树结构中重节点分类问题，研究者提出 (\varepsilon,\delta)-DP 算法 BetweenCut，其加性误差为 O_{\varepsilon,\delta}(\log\log h)，优于现有方法在树高 h 下的 Ω_{\varepsilon,\delta}(\log h) 或 Ω_{\varepsilon,\delta}(\sqrt{\log h}) 误差界。
EDPB 欧洲数据保护委员会AI 评分8787 荷兰数据保护机构因违法自动化决策和画像信息不足对 Uber 罚款 8.2499 亿欧元
荷兰数据保护机构以违法自动化决策和画像信息不足为由，对 Uber 罚款 8.2499 亿欧元。同一页面还列出希腊数据保护机构就涉及 E.E.T.A.A. S.A. 的数据泄露作出决定、瑞典数据保护机构因技术和组织措施不足对 Miljödata i Karlskrona 罚款约 16 万欧元，以及爱尔兰数据保护委员会因 Google 位置数据处理问题对其罚款 4.03 亿欧元。
EDPB 欧洲数据保护委员会AI 评分3434 希腊 DPA 就 E.E.T.A.A. S.A. 作为社会凝聚与家庭事务部处理者涉及的数据泄露作出决定
希腊数据保护机构就 E.E.T.A.A. S.A. 作为社会凝聚与家庭事务部处理者所涉数据泄露作出决定。该决定由 EDPB 于 2026 年 10 月 8 日发布。
EDPB 欧洲数据保护委员会AI 评分4242 瑞典 DPA 因信息安全技术与组织措施不足对 Miljödata i Karlskrona 罚款约 16 万欧元
瑞典数据保护机构因技术与组织措施不足以保障信息安全，对 Miljödata i Karlskrona 处以约 16 万欧元罚款。该处罚由 EDPB 于 2026 年 10 月 8 日发布的国家新闻中披露。
ANPD 巴西国家数据保护局AI 评分2222 ANPD 举办“ECA Digital：挑战与展望”网络研讨会，纪念儿童月
巴西国家数据保护局（ANPD）将于下周四（15日）10h30至12h举办“ECA Digital：挑战与展望”网络研讨会，纪念《儿童与青少年数字法规》（ECA Digital）实施满一年。会上将发布关于第12.975/26号法令（更新《互联网民权框架》监管）的第二份技术说明，并启动关于更新《行政处罚剂量与应用条例》的公众咨询，同时开放相关公开听证会报名。
AEPD 西班牙数据保护局AI 评分2222 AEPD 发布《隐私、创新与技术》期刊第二期，纪念 GDPR 十周年
西班牙数据保护局（AEPD）发布《隐私、创新与技术》（PIT）期刊第二期，专刊纪念 GDPR 十周年，聚焦其在技术演进下面临的挑战。专刊三篇文章分别讨论问责原则、自动化决策中的解释权，以及公共行政部门使用生成式 AI 时的隐私设计。期刊另设隐私研究栏目，收录九项研究，涵盖神经数据、匿名化、数据泄露、智慧城市、算法政治广告与合成身份等议题。
EDRi 欧洲数字权利精选AI 评分6060 D3 就成瘾性设计对 Facebook、Instagram、TikTok 和 YouTube 提起集体诉讼
2026 年 4 月和 5 月，D3 在葡萄牙民事法院对 Facebook、Instagram、TikTok 和 YouTube 提起四起诉讼，采用葡萄牙宪法规定的集体救济机制 popular action，由 D3 作为葡萄牙民众权利的集体代表。
推荐理由：D3 以葡萄牙宪法中的集体诉讼机制起诉四大平台，读者可了解成瘾性设计在欧洲被追责的路径与主张。
EDRi 欧洲数字权利精选AI 评分7171 EDRi 转载 ARTICLE 19 报告：欧洲数字边境背后的监控基础设施
EDRi 转载成员 ARTICLE 19 的报告，审视欧盟如何通过 EES 和 ETIAS 大幅扩展边境监控。
推荐理由：借 ARTICLE 19 对 EU-LISA 采购合同的分析，呈现欧洲边境生物识别系统如何把监控能力交给私人承包商。
EDRi 欧洲数字权利精选AI 评分8080 奥地利拟修法允许 AI 在无人工复核下作出行政决定
奥地利议会宪法事务委员会将于今年秋季审议《普通行政程序法》（AVG）修订草案，草案首次允许行政机关使用全自动系统作出具有法律约束力的决定，且无需人工复核具体结果。
推荐理由：奥地利拟修法允许大语言模型在无人工复核下作出有约束力的行政决定，读者可了解全自动决策与基本权利之间的冲突。
EDRi 欧洲数字权利AI 评分3232 欧洲数字权利组织批评欧盟《云与AI发展法案》（CADA）：数字主权政策自相矛盾
欧盟委员会6月3日发布的“技术主权一揽子计划”包含《云与AI发展法案》（CADA），该法案要求成员国设立“数据中心加速区”、加快审批与环境评估，并推动公共部门采纳“AI优先”原则。
KMCC 韩国广播媒体通信委员会AI 评分88 韩国广播媒体通信委员会第41次委员会结果：有偿广播订户数验证专门审议会委员委任
韩国广播媒体通信委员会（KMCC）公布2026年第41次委员会结果，委任“第6期有偿广播订户数验证专门审议会”委员，任期自2026年10月8日至2028年10月7日，该审议会负责在每半年确定有偿广播订户数与市场占有率前审议调查结果适当性。
ICO 英国信息专员办公室精选AI 评分7575 ICO 公布十家 AI 基础模型开发者整改结果，并就智能体 AI 启动证据征集
ICO 发布报告称，Amazon、Anthropic、Apple、Cohere、DeepSeek、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Stability AI 十家在英国运营的基础模型开发者已做出或承诺做出数据保护整改，包括更清晰的透明度信息、更便于个人行使权利的机制和更严格的保障评估。
推荐理由：ICO 对十家基础模型开发者的监督结果与对智能体 AI 的取证征集，呈现监管如何把训练数据与自主行为纳入合规边界。