arXiv 隐私论文· Anabik Pal·· 5 天前AI 评分40
FedDermaSeg：面向皮肤镜图像分割的联邦学习方案
FedDermaSeg: Federated Learning for Dermatological Image Segmentation
AI 导读
研究团队提出 FedDermaSeg，用联邦学习在 ISIC 2018 皮肤病变分割挑战赛数据集上模拟分布式训练环境，构建隐私保护的皮肤病变分割模型。该模型在 ISIC 2018 测试集和 PH2 数据集上评估，性能与集中式训练相当，并持续优于各本地训练模型，表明无需集中汇聚医学图像即可实现协作式皮肤病变分割。
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