arXiv 隐私论文· Teng-Ruei Chen·· 4 天前精选AI 评分62
研究：LLM 路由元数据可泄露敏感话题，长度匹配可缓解
Sensitive-Topic Leakage Through LLM Routing Metadata: Measurement and Mitigation
AI 导读
研究测量了 LLM 路由决策元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，基于 170 万条真实请求（WildChat-1M、LMSYS-Chat-1M）和两个成本/质量路由器及一个领域路由器展开预注册实验。
推荐理由
研究测量了 LLM 路由元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，并给出长度匹配的缓解思路。
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