BetweenCut：树高双对数误差的差分隐私重节点分类算法

针对树结构中重节点分类问题，研究者提出 (\varepsilon,\delta)-DP 算法 BetweenCut，其加性误差为 O_{\varepsilon,\delta}(\log\log h)，优于现有方法在树高 h 下的 Ω_{\varepsilon,\delta}(\log h) 或 Ω_{\varepsilon,\delta}(\sqrt{\log h}) 误差界。