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2026 年第 41 周 · 10.05 — 10.11每周一出刊

隐私周报 · 2026 年第 41 周 · 10.05 — 10.11

PRIVACYHOT

第 1 期412026 年第 41 周10.05 — 10.11
16件大事18条精选3期日报约 6 分钟读完
本期导读

丹麦中央人口登记册泄露波及超 500 万在世丹麦人,涉事账号竟用“123456”密码;ASOS 遭黑客攻击,勒索通知直接推送给用户。意大利数据保护局对 IQVIA 罚款 700 万欧元,并因直销反对问题对 BBVA 罚款 5 508 000 欧元。奥地利拟修法允许 AI 在无人工复核下作出行政决定,EFF 则梳理联邦数据整合的三波浪潮。

头条

丹麦 CPR 登记册大规模泄露事件中至少三个账号使用“123456”密码

丹麦中央人口登记册(CPR)泄露事件影响超过 500 万在世丹麦人和 300 万已故者。据报道,与此次大规模泄露相关的公司至少有三个账号使用了“123456”密码,其中包括一个管理员账号。

DataBreaches.net原文
01

泄露与事件

本版导读从丹麦登记册到 ASOS,弱口令与第三方实例成为泄露入口;Meta 的 Muse 与土耳其打压则显示档案化监控与设备查扣的新形态。

Proton 博客一手10.09

ASOS 遭黑客攻击:勒索通知直接推送给用户

英国时尚零售商 ASOS 的官方应用在 10 月 6 日向用户推送标题为“ASOS HACKED”的通知,黑客声称已完全攻破其 Snowflake 实例,要求 ASOS 的数据保护官和 IT 部门与其接触,否则将泄露数据。

Malwarebytes 博客10.08

Meta 的 Muse AI 被指持续建立用户及联系人档案

TIME 分析 Meta 个人 AI 智能体 Muse 的内部指令后发现,它会为用户及其认识的人维护不断更新的档案,并每小时刷新一次,记录用户与联系人如何相识以及社交圈内的争执或紧张关系。

02

攻击与追踪

arXiv 隐私论文一手10.07

研究:MoE 路由遥测泄露成员信息,成员推断攻击效果提升

研究提出一种路由增强的成员推断攻击,将常规输出信号与聚合路由特征结合,用独立微调的影子模型训练成员分类器并迁移到目标模型。在三种 MoE 架构和三个数据域共九种设置中,路由遥测使 1% FPR 下的 TPR 相比强输出信号集成提升 2.7 至 9.4 个百分点,且在完整微调、冻结路由器训练、LoRA 和指令微调下均持续存在。

03

隐私技术与防护

arXiv 隐私论文一手10.07

PrivTab:用表格基础模型实现高效可证明隐私的分类

研究提出 PrivTab,一种将隐私机制嵌入架构的表格基础模型,用于差分隐私分类,通过上下文学习把敏感行转换为紧凑且可证明隐私的摘要。在中等至强隐私预算下,它优于私有线性与神经网络基线,成员推断泄漏可忽略,强隐私下预测仍保持良好校准,并将数据集拟合时间缩短 10000 倍,仅需一次前向传播。

arXiv 隐私论文一手10.08

TAP3D:用热阵列从体热重建 3D 人体点云

论文提出 TAP3D,首个从体热特征重建 3D 人体点云的系统,使用单个商用热阵列传感器,在成本、密度、人体敏感度和隐私方面具备优势。系统采用物理信息设计,结合前向热物理模型、多基元估计与几何透视融合,应对深度估计、热干扰和多人体分离难题。

04

法规与执法

本版导读意大利集中开出多张罚单,覆盖健康数据与直销反对;美国方面,被裁定违宪的车牌识别搜查录像公开,CBP 金融数据来源仍成谜。

Garante 意大利数据保护局一手10.08

意大利数据保护局 10 月通讯:IQVIA 被罚 700 万欧元,奖学金名单与市镇监控同遭处罚

意大利数据保护局在 10 月 8 日通讯中公布多项处罚:IQVIA Solutions Italy 因建立含 100 万名患者健康数据的数据库被罚 700 万欧元,监管机构认定这些数据并非匿名,患者代码可长期追踪并配合出生年份、性别、诊断、处方和位置数据实现重识别,数据库中还混入 3300 多名患者的身份信息。

EDPB 欧洲数据保护委员会一手10.09

意大利数据保护机构因未尊重客户反对直销的意愿对 BBVA 罚款 5 508 000 欧元

意大利数据保护机构对 BBVA 处以 5 508 000 欧元罚款,原因是其未尊重一名客户对直销的反对。同一批通报中,意大利数据保护机构还因乘客健康数据违规对 Emirates 罚款 180 000 欧元,因非法处理患者健康数据对 IQVIA 罚款 7 000 000 欧元,并因员工数据违规对一家安保公司罚款 39 000 欧元。

05

实践与观点

本版导读奥地利拟放开全自动行政决定,欧洲数字边境监控扩张;Proton 与 EFF 分别提醒零数据留存的例外和联邦数据整合的路径。

EPIC一手10.09

CBP 预测性警务团队持有金融数据,拒绝说明来源

404 Media 披露,美国海关与边境保护局(CBP)的预测性警务团队 Predictive Intelligence Targeting Teams(PITT)使用金融数据锁定个人的异常金融活动,并借地方执法部门掩盖自身介入,CBP 拒绝说明这些金融记录的获取途径。

EFF一手10.10

EFF 分析联邦数据整合的三波浪潮与应对路径

EFF 指出过去两年联邦政府以三波方式非法整合数据:DOGE 获取 OPM、社会保障局和财政部等敏感数据库,DHS 与 ICE 共享国税局、Medicaid 和住房数据用于移民执法,以及用 SAVE 系统核查选民资格并推动各州交出选民信息。

(本期完)

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