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arXiv 隐私论文· Xie Zhang·· 3 天前精选AI 评分60

TAP3D:用热阵列从体热重建 3D 人体点云

TAP3D: Thermal-Assisted 3D Human Point Clouds

AI 导读

论文提出 TAP3D,首个从体热特征重建 3D 人体点云的系统,使用单个商用热阵列传感器,在成本、密度、人体敏感度和隐私方面具备优势。系统采用物理信息设计,结合前向热物理模型、多基元估计与几何透视融合,应对深度估计、热干扰和多人体分离难题。

推荐理由

论文展示用低成本热阵列从体热重建 3D 人体点云,为隐私优先的被动人体感知提供了一条可复现的技术路径。

来源:arXiv 隐私论文 · arxiv.org