意大利数据保护机构因非法处理患者健康数据对 IQVIA 罚款 700 万欧元
意大利数据保护机构对 IQVIA Solutions Italy S.r.l. 处以 700 万欧元行政罚款，认定其处理约 100 万名患者、来自 800 名全科医生的健康数据缺乏适当法律依据，且未提供充分告知。
#推断攻击
EDPB 欧洲数据保护委员会AI 评分7777 arXiv 隐私论文精选AI 评分6666 研究：MoE 路由遥测泄露成员信息，成员推断攻击效果提升
研究提出一种路由增强的成员推断攻击，将常规输出信号与聚合路由特征结合，用独立微调的影子模型训练成员分类器并迁移到目标模型。在三种 MoE 架构和三个数据域共九种设置中，路由遥测使 1% FPR 下的 TPR 相比强输出信号集成提升 2.7 至 9.4 个百分点，且在完整微调、冻结路由器训练、LoRA 和指令微调下均持续存在。
推荐理由：研究显示 MoE 路由遥测可被用于成员推断，读者可了解这一运维信号如何成为新的隐私暴露面。
arXiv 隐私论文AI 评分4545 CPU-Auth：利用 DVFS 侧信道实现设备指纹认证
CPU-Auth 是一种基于设备 CPU 物理特性差异的新型认证机制，通过在浏览器内远程测量 DVFS 调频器的行为，提取 CPU 的独有特征来构建硬件级设备指纹。该研究在超过 50,000 条数据轨迹上使用距离度量与深度学习方法评估了 CPU-Auth 的性能。
arXiv 隐私论文AI 评分5555 PSCMIA：针对嵌入式机器学习的功耗侧信道成员推断攻击
研究提出 PSCMIA，一种针对嵌入式机器学习模型的功耗侧信道成员推断攻击，可直接从功耗轨迹推断样本是否用于训练，无需预测概率甚至预测标签。
arXiv 隐私论文AI 评分5151 随机分配 DP-SGD 的闭式噪声标定：抵御成员推断攻击
研究针对随机分配下的 DP-SGD 提出一行闭式公式，用于约束训练模型上任何成员推断攻击（MIA）的准确率上限。在每轮 M 步、E 轮、噪声乘子 σ 且成员与非成员先验等概率时，攻击准确率至多约为 1/2+1/4√((1+(e^{1/σ²}-1)/M)^E-1)，该式源自高斯分布与支配随机分配的高斯混合分布之间的卡方散度，可在约一微秒内给出 σ。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6262 研究：LLM 路由元数据可泄露敏感话题，长度匹配可缓解
研究测量了 LLM 路由决策元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，基于 170 万条真实请求（WildChat-1M、LMSYS-Chat-1M）和两个成本/质量路由器及一个领域路由器展开预注册实验。
推荐理由：研究测量了 LLM 路由元数据在关闭内容日志时仍会泄露敏感话题，并给出长度匹配的缓解思路。
arXiv 隐私论文精选AI 评分6666 PrivTab：用表格基础模型实现高效可证明隐私的分类
研究提出 PrivTab，一种将隐私机制嵌入架构的表格基础模型，用于差分隐私分类，通过上下文学习把敏感行转换为紧凑且可证明隐私的摘要。在中等至强隐私预算下，它优于私有线性与神经网络基线，成员推断泄漏可忽略，强隐私下预测仍保持良好校准，并将数据集拟合时间缩短 10000 倍，仅需一次前向传播。
推荐理由：介绍一种把差分隐私机制嵌入架构的表格基础模型，读者可了解隐私分类在效用、速度与成员推断泄漏上的取舍。
arXiv 隐私论文AI 评分2222 研究：细粒度情绪识别基准测的是生成式作答，而非感知能力
针对 EmoNet-Face-HQ 细粒度情绪识别基准，研究者保留其图像、分类体系与评分，仅把答案读取方式从生成式作答改为按类别逐项读取 logits 的二分类查询。
乔治城大学隐私中心AI 评分2222 乔治城大学隐私中心：家庭警务系统中的数据与自动化入门
乔治城大学隐私中心联合 Children's Rights 和 National Center for Youth Law 于 2026 年 6 月 4 日举办全天活动，讨论儿童福利机构采用数据产品、自动化和监控技术的问题。