HeteroVDiff：NPU与GPU共享权重跑视频扩散

Zheyu Shen 等人提出 HeteroVDiff，把多专家视频扩散模型拆分到手机 NPU 与 GPU 上流水线执行：将去噪轨迹展平为完整的块执行序列，在块边界切分，GPU 跑前缀、NPU 跑后缀。基础权重以 INT8 只存一份，权重内存比两个引擎各存一份减少 48%。 在 Galaxy S25 上连续生成视频、并把解码放进流水线时，HeteroVDiff 的流式吞吐达到仅用 NPU 执行的 1.35 倍；在 VBench-2.0 全部 18 个维度上，总分与 FP32 持平。上述数据来自作者自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。