HeteroVDiff：在移动 NPU 与 GPU 间以共享权重流水线化视频扩散

HeteroVDiff 将多专家视频扩散模型拆分到移动 NPU 与 GPU 上流水线执行，基础权重以 INT8 只存一份，权重内存比各引擎各存一份减少 48%。在 Galaxy S25 上连续生成视频并把解码放入流水线，流式吞吐达到仅用 NPU 执行的 1.35 倍，在 VBench-2.0 全部 18 个维度上总分与 FP32 持平。