FLAI 去中心化联邦学习协议提出

Eli Yune 等人提出 FLAI Protocol，一个由可信执行环境（TEE）支持的去中心化联邦学习框架，整合了 enclave 验证聚合、稀疏 Peer Evaluation Graph（sPEG）评分与链上结算。sPEG 将同伴质量、类别覆盖、及时性、投入与声誉纳入综合贡献评分，以抵御搭便车与合谋。 在图像、文本和医疗数据集上的评估显示，其效用与 FedAvg 持平，同时提升了公平性与可问责性。上述结果来自论文作者的评估，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。