FLAI Protocol：基于链上奖励与 sPEG 贡献评分的去中心化联邦学习

FLAI Protocol 是一个由可信执行环境（TEE）支持的去中心化联邦学习框架，整合了 enclave 验证聚合、稀疏 Peer Evaluation Graph（sPEG）评分与链上结算。sPEG 将同伴质量、类别覆盖、及时性、投入与声誉纳入综合贡献评分，以实现可验证的公平性并抵御搭便车与合谋。在图像、文本和医疗数据集上的评估显示，其效用与 FedAvg 持平，同时提升了公平性与可问责性。