论文主张机器遗忘转向输出控制

一篇 arXiv 论文主张，机器遗忘（MU）应放弃追求在参数空间上与从头重训模型不可区分，转而优先实现有统计保证的输出空间控制。作者称，这种输出控制才是运营上有意义的遗忘定义，可支撑严格稳健的目标、适配现代部署场景并给出可解释的保证，并用实证证据与已有理论结果支持该立场。 该主张目前以论文形式提出，尚未见其所述输出控制方法在实际部署中的效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。