机器遗忘应聚焦风险感知的输出控制

一篇 arXiv 论文主张机器遗忘（MU）应放弃追求参数空间上与从头重训模型不可区分，转而优先实现有统计保证的输出空间控制。作者认为这种输出控制才是运营上有意义的遗忘定义，可支撑严格稳健的目标、适配现代部署场景并给出可解释的保证，并用实证证据与已有理论结果支持该立场。