GhostFaceMPC：多方安全计算下的人脸识别

Davide Carnemolla 等人提出 GhostFaceMPC，论文称这是首个在安全多方计算（MPC）下完成深度卷积网络特征提取与匹配的端到端隐私保护人脸识别系统：从特征提取、存储到匹配，各阶段都不暴露原始图像或生物特征嵌入。 为让 MPC 下的人脸识别具备实用性，作者对 GhostFaceNet 模型做了适配多方计算的量化，并优化了电路。代码已在 GitHub 开源。上述“首个”和实用性均为论文作者的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。