GhostFaceMPC：用安全多方计算实现隐私保护人脸识别

论文提出 GhostFaceMPC，称其为首个在安全多方计算下完成深度卷积网络特征提取与匹配的端到端隐私保护人脸识别系统，从特征提取、存储到匹配各阶段均不暴露原始图像或生物特征嵌入。作者对 GhostFaceNet 模型做了适配多方计算的量化，并通过电路优化使多方计算下的人脸识别具备实用性，代码已在 GitHub 开源。