TrajRACE:路网轨迹本地差分隐私合成框架
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TrajRACE:路网轨迹本地差分隐私合成框架
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AI 综述
研究者提出 TrajRACE 框架,用于在本地差分隐私下合成路网轨迹。该方法以起点、路段计数和转移报告表示轨迹,在客户端对合法后继路段进行扰动,并按局部路网与轨迹上下文分配风险感知的保护强度,以应对端点、长停留区域、低出度分支等局部上下文带来的非均匀隐私风险。 在三个路网轨迹数据集上的实验显示,TrajRACE 在分布、查询和模式层面均提升了合成数据效用,同时对高风险局部转移提供更强保护。
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最新进展10月12日 16:36
TrajRACE:本地差分隐私下的风险感知路网轨迹合成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv 隐私论文TrajRACE:本地差分隐私下的风险感知路网轨迹合成
针对现有本地差分隐私轨迹合成方法无法应对路网局部上下文(如端点、长停留区域、低出度分支)带来的非均匀隐私风险,研究者提出 TrajRACE 框架。该方法以起点、路段计数和转移报告表示轨迹,在客户端对合法后继路段进行扰动,并按局部路网与轨迹上下文分配风险感知的保护强度。在三个路网轨迹数据集上的实验显示,TrajRACE 在分布、查询和模式层面均提升了合成数据效用,同时对高风险局部转移提供更强保护。
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