arXiv 隐私论文· Hongzhen Xiang·· 2 天前AI 评分31
TrajRACE：本地差分隐私下的风险感知路网轨迹合成
Risk-aware Road-network Trajectory Synthesis under Local Differential Privacy
AI 导读
针对现有本地差分隐私轨迹合成方法无法应对路网局部上下文（如端点、长停留区域、低出度分支）带来的非均匀隐私风险，研究者提出 TrajRACE 框架。该方法以起点、路段计数和转移报告表示轨迹，在客户端对合法后继路段进行扰动，并按局部路网与轨迹上下文分配风险感知的保护强度。在三个路网轨迹数据集上的实验显示，TrajRACE 在分布、查询和模式层面均提升了合成数据效用，同时对高风险局部转移提供更强保护。
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