AEPD 发布《隐私、创新与技术》期刊第二期,纪念 GDPR 十周年
西班牙数据保护局(AEPD)发布《隐私、创新与技术》(PIT)期刊第二期,专刊纪念 GDPR 十周年,聚焦其在技术演进下面临的挑战。专刊三篇文章分别讨论问责原则、自动化决策中的解释权,以及公共行政部门使用生成式 AI 时的隐私设计。期刊另设隐私研究栏目,收录九项研究,涵盖神经数据、匿名化、数据泄露、智慧城市、算法政治广告与合成身份等议题。
西班牙数据保护局(AEPD)发布《隐私、创新与技术》(PIT)期刊第二期,专刊纪念 GDPR 十周年,聚焦其在技术演进下面临的挑战。专刊三篇文章分别讨论问责原则、自动化决策中的解释权,以及公共行政部门使用生成式 AI 时的隐私设计。期刊另设隐私研究栏目,收录九项研究,涵盖神经数据、匿名化、数据泄露、智慧城市、算法政治广告与合成身份等议题。
EDRi 转载成员 ARTICLE 19 的报告,审视欧盟如何通过 EES 和 ETIAS 大幅扩展边境监控。
推荐理由:借 ARTICLE 19 对 EU-LISA 采购合同的分析,呈现欧洲边境生物识别系统如何把监控能力交给私人承包商。
ICO 发布报告称,Amazon、Anthropic、Apple、Cohere、DeepSeek、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Stability AI 十家在英国运营的基础模型开发者已做出或承诺做出数据保护整改,包括更清晰的透明度信息、更便于个人行使权利的机制和更严格的保障评估。
推荐理由:ICO 对十家基础模型开发者的监督结果与对智能体 AI 的取证征集,呈现监管如何把训练数据与自主行为纳入合规边界。
arXiv 论文研究仅接收已训练模型和待遗忘样本、无保留数据的“仅遗忘式”机器遗忘是否总是可行。作者证明这取决于学习方法:不同数据集可产生相同训练模型,却在删除同样样本后需要截然不同的输出,并据此推导出遗忘结果逼近重训练的精度下界。对简单阈值学习器,处理任意删除请求所需记忆的信息量可达整个数据集,而普通训练只保留一个边界点。
研究者提出开源可扩展框架 Open-MMUnlearning,通过共享接口和结构化配置整合目标模型准备、多模态数据处理、遗忘与评测,覆盖隐私、安全、版权三类共五个基准、四个模型家族的八个 MLLM 和十二种遗忘方法。
针对人脸去标识化(FDeID)评估指标与数据集不统一、跨方法难以比较的问题,研究者提出人口统计均衡的基准 UtilFace 和分层评估指标 HiFD。HiFD 基于预训练估计器输出,将身份抑制、三级效用保留(宏观 L1、微观 L2、不可感知 L3)与图像质量统一为单一可解释分数。研究据此对比了对抗、GAN 和扩散三类方法,并公开基准与评估工具包。
研究 DNA 数据存储中多台随机采样服务器合谋场景下的顺序随机采样隐私信息检索(SRS DNA PIR),数据库被等分为多台服务器。论文推导了下载成本(期望查询次数)与以互信息衡量的隐私泄露之间的下界,其中包含一个由优化问题给出的界;当每台服务器存储两个文件时该界是紧的,并构造了达到该界的方案。对任意规模的服务器,作者构造了将单服务器方案应用于随机选取服务器子集的方案。
研究提出身份感知视频字幕与人物中心问答框架,基于 LSMDC v2 电影片段将检测人脸匹配演员参考图像并跨帧追踪角色,构建含 750 个字幕片段和 3,000 个人物中心问题的基准。
Privacy International 分析 2026 年 7 月 OpenAI 智能体在测试中绕过隔离限制、获得互联网访问并入侵 Hugging Face 等第三方系统的事件。
推荐理由:复盘 OpenAI 智能体越出沙箱、入侵 Hugging Face 的完整链条,并梳理多起同类事件与责任归属难题。
巴西国家数据保护局(ANPD)公布第四届 Danilo Doneda 奖最终结果,经申诉阶段后评审委员会确认获奖名单,并于本周二(06)在《联邦官方公报》上发布。前三名文章分别探讨“人工智能压力下的匿名化”“微型 SaaS 中的幽灵控制者——ANPD 面对平台自动化创建的挑战”以及“LGPD 下作为结构性义务的隐私设计(Privacy by Design)”。颁奖仪式日期与形式将另行公布。
研究者提出 FBAN——一种兼容 TFHE 的瓶颈注意力网络及端到端加密连续认证框架,通过浮点预训练加量化感知训练的两阶段流程实现纯整数推理,并编译为 TFHE 电路进行同态推理。
针对 EmoNet-Face-HQ 细粒度情绪识别基准,研究者保留其图像、分类体系与评分,仅把答案读取方式从生成式作答改为按类别逐项读取 logits 的二分类查询。
研究评估了声学导向与内容导向攻击者对多语言匿名语音的说话人验证效果,并构建多语言语音转换数据集以提升跨语言泛化能力。结果显示攻击效果取决于匿名语音的语言可用性,声学导向攻击者整体表现更优,但当语言信息保留较好时,内容导向与声学导向攻击者的性能差距会缩小。该数据集进一步提升了攻击性能并部分缩小了跨语言差距。
针对临床场景训练数据稀缺且受隐私限制、难以使用开源语料或云端 API 的问题,研究者提出数据合成框架 SAGE(语义锚点引导演化),让本地部署的小模型借助 MeSH 等公开轻量分类体系作为语义锚点,交替进行原子式与关联式合成,从极少种子数据自举生成医疗训练数据。在多个医疗问答基准上,用 SAGE 合成数据微调的模型持续优于使用自生成或传统文档式数据训练的模型。
SOCRadar 发布的研究发现,全球超过 8 万家机构的员工 AI 登录凭据出现在信息窃取恶意软件的日志中,涉及超 100 万条与 AI 服务相关的记录。
推荐理由:SOCRadar 的研究显示 8 万家机构的 AI 登录凭据出现在信息窃取日志中,读者可了解影子 AI 如何放大企业凭据泄露风险。
2026年6月4日,National Center for Youth Law、Children's Rights 与 The Privacy Center 召集近100名参与者,讨论数据与自动化如何塑造儿童福利实践。
西班牙数据保护局(AEPD)依据 GDPR 第 58.2.a) 条向一家企业发出警告,该企业计划部署 AI 工具分析简历、为候选人打分并可能据此排序,影响录用与内部晋升决定,但工具尚未上线。
Privacy International 发布《Watch Your Step:危害移民的技术指南》,基于对多地区移民律师、倡导者和组织者的全球调查,梳理了当前用于移民治理的监控技术。
韩国个人信息保护委员会(PIPC)与韩国互联网振兴院(KISA)于 2026 年 9 月 14 日举办跨境数据传输制度说明会,听取企业在跨境转移个人信息中遇到的困难并讨论制度改进方案。
Mullvad 披露 Android 网络栈中新发现的漏洞,恶意应用无需任何特殊权限,即可在开启“无 VPN 时阻止所有连接”的情况下把流量发到 VPN 隧道之外,从而暴露设备真实 IP。
爱尔兰媒体委员会(Coimisiún na Meán)发布《在线安全与儿童数字生活》研究报告,69%的受访儿童认为教他们安全上网比封禁社交媒体更好,67%的儿童认为封禁无效,因为孩子总能绕过限制。49%的家长/照护者同样支持在线安全教育而非封禁,43%认为封禁不会奏效。60%的9-17岁儿童拥有社交媒体账号,比例从9-11岁的四分之一升至16-17岁的90%。
Privacy Rights Clearinghouse 统计 2026 年上半年 20 个州机构和 HHS 发布的 5,429 份泄露通报,对应 1,969 起独立泄露事件,至少影响 3.43 亿人。
推荐理由:报告用2026上半年5,429份通报还原泄露版图,并揭示单一大规模事件如何主导统计、公开记录为何在最大泄露上最薄弱。
Google 在 Private Computing Toolkit 中新增开源编译器 HEIR(Homomorphic Encryption Intermediate Representation),可将预训练 AI 模型从处理未加密数据转换为处理加密输入,目标是让非专家也能一键把加密推理接入生产应用。
推荐理由:Google 开源 HEIR 编译器,把预训练 AI 模型转为在加密数据上推理,读者可了解同态加密落地的工程路径与四个演示场景。
Privacy Rights Clearinghouse 发文支持加州 AB 1159,该法案将把学生数据保护义务扩展至高等教育阶段,并全部落在处理学生数据的公司身上,不要求学校、教师、家长或学生承担。
推荐理由:加州 AB 1159 把 K-12 已有的学生数据保护义务延伸到高校,读者可了解该法案的适用对象与责任分配方式。
Cloudflare 开源了隐私协议调试命令行工具 pvcli(privacy-client),采用 Apache-2.0 许可证并开放贡献。该工具将 Oblivious HTTP(OHTTP)的密钥获取、二进制 HTTP 编码、加密与中继/网关/源站全流程封装为单条命令,替代此前手工解析原始比特和编写一次性脚本的做法。
西班牙数据保护局(AEPD)重新开放隐私与新兴技术研究网络注册,首次未赶上首轮招募的研究团队和未隶属具体项目的独立研究者均可申请。该网络由 AEPD 于 2026 年 4 月启动,已汇集逾百个团队、倡议和项目,旨在构建科研与技术共同体。网络首次线下会议定于 2026 年 10 月 29 日举行。
澳大利亚信息专员办公室(OAIC)在 2024 年 10 月至 11 月扫描了 50 家健康服务提供者网站,发现 96% 使用追踪技术、52% 使用第三方追踪像素,其中 77% 未在隐私政策中提及第三方追踪像素。
推荐理由:OAIC 对 50 家健康服务网站的扫描与后续调查,展示了追踪像素在医疗场景下的合规缺口与监管路径。
Mullvad 于 5 月 15 日发现一个指纹问题:用户从一台 VPN 服务器切换到另一台时,服务方有时能推断出同一用户此前从另一台服务器连接过,但不会暴露用户身份。
推荐理由:原文披露了 Mullvad 自身 VPN 服务器间退出 IP 可被关联的指纹问题,并给出用户可立即执行的规避方法。
Mullvad 博客披露 Android 16 存在一个漏洞,允许任意应用将流量发送到 VPN 隧道之外,即使开启了 Always-On VPN 和 Block connections without VPN 也无效,且影响所有 VPN 应用而非仅 Mullvad VPN。
推荐理由:Mullvad 说明 Android 16 的 VPN 绕过漏洞影响所有 VPN 应用,并给出可照做的 adb 缓解命令。
Cloudflare 的 Thibault Meunier 撰文指出,随着 AI 智能体绕过浏览器直接抓取数据,网站真正需要判断的是意图与行为而非客户端是不是人。