SAGE：语义锚点引导演化，为医疗问答合成高质量训练数据

针对临床场景训练数据稀缺且受隐私限制、难以使用开源语料或云端 API 的问题，研究者提出数据合成框架 SAGE（语义锚点引导演化），让本地部署的小模型借助 MeSH 等公开轻量分类体系作为语义锚点，交替进行原子式与关联式合成，从极少种子数据自举生成医疗训练数据。在多个医疗问答基准上，用 SAGE 合成数据微调的模型持续优于使用自生成或传统文档式数据训练的模型。