研究者提出DP-SPA差分隐私持续LoRA方法

研究者 Jin Liu 等人提出 DP-SPA，一种面向差分隐私持续 LoRA 的方法。针对持续 LoRA 在差分隐私下的稳定性-可塑性困境，该方法从既往已加噪更新中构建稳定子空间，并在预训练权重的正交补中构建可塑子空间。 固定这两个子空间的基后，DP-SPA 仅对 LoRA 因子做隐私优化，从而消除双线性噪声交互。上述内容来自论文作者的自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。