扩散模型隐私-效用最优权衡框架提出

Tue Do 提出扩散模型最优隐私-效用权衡框架，用精确敏感度刻画替代宽松的直径敏感度界，并称可给出可证明最优的噪声校准。 该研究证明，任意规模数据集的最坏情况敏感度仅需两条记录即可精确刻画；数据域大小为 m 时，约束数至多 m(m-1)。框架给出 Rényi、近似与高斯差分隐私及二值记录互信息隐私的精确保证，并证明最小加权均方误差可通过半正定规划计算且满足强对偶性，从而提供全局最优性证书。 上述结论针对理想扩散去噪器，属于论文中的理论证明，尚未见实际部署效果的验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。