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系统映射研究梳理云边端多智能体LLM架构

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AI 综述

一项系统映射研究从截至2026年3月的831条记录中筛选出45篇原始研究,按架构族、部署模式、应用领域和评估实践分类。研究称,语料中反复出现五类架构族,部署依赖六种模式,从纯本地执行到经策略检查或人工批准的控制回路。 45篇研究中有24篇面向物联网、工业、智能家居、医疗、车联网或机器人场景,29篇在物理硬件上评估,8B参数以下的开源模型占主导。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv 隐私论文
    多智能体 LLM 在云-边-物联网连续体上的系统映射研究:架构、部署与评估

    一项系统映射研究从截至 2026 年 3 月的 831 条记录中筛选出 45 篇原始研究,按架构族、部署模式、应用领域和评估实践分类。语料中反复出现五类架构族,部署依赖六种模式,从纯本地执行到经策略检查或人工批准的控制回路。45 篇中有 24 篇面向物联网、工业、智能家居、医疗、车联网或机器人场景,29 篇在物理硬件上评估,8B 参数以下的开源模型占主导。

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