研究者提出ML Plane架构并勾勒FL-OT隐私审计框架

针对联邦学习（FL）赋能的运营技术（OT）入侵检测系统，研究者 Assunta Imperatrice 提出 ML Plane 架构抽象，将 FL 工作流纳入 OT 系统，使传统 OT 架构中未被表示的学习相关信息流得以显现。 基于该架构，研究者勾勒出一套面向 FL 赋能 OT 系统的隐私审计框架，以联邦成员推断攻击（FedMIA）作为初始评估机制。该框架正在智能电网测试床中实例化，用于未来在现实 OT 部署约束下评估隐私风险。

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