SAKURA：手机端隐私图像编辑的KV状态传输架构

Shuncheng Jie 等人提出 SAKURA 云边架构，目标是在带宽预算内把可复用的注意力 KV 状态传到手机端，用于扩散 Transformer 的私有图像编辑。 该架构对 token 按重要性做细粒度压缩，并根据实时网络带宽为每个分片自适应选择缓存表示，同时用流水线运行时重叠传输、重建与端侧执行。 这些是论文提出的设计，尚未见实际部署或效果验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。