Interflow软硬件协同设计加速MPC非线性推理
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Interflow软硬件协同设计加速MPC非线性推理
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AI 综述
Hanieh Totonchi Asl 等人提出 Interflow 软硬件协同设计，把 MPC 相关随机数生成与在线执行按批次流水线重叠，避免因存储不足而停机补数。 在 Zynq UltraScale+ ZCU102 上，该设计使 CNN 与 transformer 非线性算子吞吐分别提升至多 1.55 倍和 1.48 倍，ResNet-50 与 BERT-base 加速至多 1.26 倍和 1.21 倍，内存占用降低至多 37%。上述数据来自作者在 arXiv 发布的论文。
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最新进展10月20日 08:30
Interflow：用算法-硬件协同设计打破边缘隐私 AI 的离线-在线壁垒报道时间线
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10月20日
- arXiv 隐私论文Interflow：用算法-硬件协同设计打破边缘隐私 AI 的离线-在线壁垒
Interflow 是一种算法-硬件协同设计，将 MPC 相关随机数生成与在线执行按批次流水线重叠，避免存储不足导致的停机补数。在 Zynq UltraScale+ ZCU102 上，CNN 与 transformer 非线性算子吞吐分别提升至多 1.55 倍和 1.48 倍，ResNet-50 与 BERT-base 加速至多 1.26 倍和 1.21 倍，内存占用降低至多 37%。
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