FracTS:分层自回归时间序列生成模型
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FracTS:分层自回归时间序列生成模型
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AI 综述
Jiayu Li 等人提出 FracTS,一种分层、由粗到细的自回归模型,用于生成多元时间序列。该模型借鉴图像分形生成建模,把二维范式适配到一维序列,学习多尺度表示,以同时兼顾全局轨迹结构和局部动态。 上述内容来自论文自述,报道未给出实验对比或生成效果的验证结果。
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最新进展10月19日 04:35
FracTS:分层自回归的多元时间序列生成模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv 隐私论文FracTS:分层自回归的多元时间序列生成模型
FracTS 是一种分层、由粗到细的自回归模型,用于多元时间序列生成,借鉴图像分形生成建模,将 2D 范式适配到 1D 序列,学习多尺度表示以兼顾全局轨迹结构与局部动态。
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