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Amora:通信高效的私有近似最近邻搜索系统

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AI 综述

Qiuhao Wang 等人提出通信高效的私有近似最近邻搜索系统 Amora,将 SimplePIR 应用于分区图索引,使一次 PIR 查询可分摊到多个顶点。 该系统采用双 PIR 拆分布局:VecPIR 一次性取回整个分区的内积作为距离,NbrPIR 以子组粒度取回邻居列表,并引入批量 PIR、基于质心的剪枝和 TopCand 探索。上述内容来自论文自述,尚未见独立验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv 隐私论文
    Amora:通信高效的私有近似最近邻搜索系统

    Amora 是一个通信高效的私有近似最近邻搜索(PANNS)系统,将 SimplePIR 应用于分区图索引,使一次 PIR 查询可分摊到多个顶点。它采用双 PIR 拆分布局,VecPIR 一次性取回整个分区的内积作为距离,NbrPIR 以子组粒度取回邻居列表,并引入批量 PIR、基于质心的剪枝和 TopCand 探索。

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