ASR说话人级机器遗忘方法提出

研究者对基于自监督学习（SSL）的 ASR 表征做逐层分析，发现说话人身份主要编码在编码器中间层，据此提出一种特征级机器遗忘策略，用于移除特定说话人对模型的影响。 在 VCTK 语料库上的实验显示，该方法能移除特定说话人的影响，同时保持稳健的转写性能。该工作由 Seaone Ok 提出并完成实验验证，针对的是 ASR 模型潜在表征中残留说话人信息带来的隐私风险。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。