本地合约改写为邮件智能体降泄漏
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本地合约改写为邮件智能体降泄漏
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AI 综述
Qikun Cai 提出“本地合约条件改写”作为邮件生成 LLM 智能体的低成本隐私执行层:拦截外发草稿、构建信息释放合同,用本地 Gemma 改写器重写草稿,并选择性调用最终 PrivacyChecker。 据该研究,Gemma 加 Checker 将普通提示下的泄漏率从 11.41% 降至 4.03%,同时把可用率(输出被满足或部分满足)从 85.2% 提升至 92.6%;在策略性攻击提示下,泄漏率从 28.19% 降至 18.79%,仅用 Checker 时的成本放大从 1.32 倍降至 1.02 倍。 该方案主张尽可能把修复移到更便宜的本地可信层,但对高风险发送仍保留 Checker 作为最终语义闸门。
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最新进展10月13日 17:06
面向邮件生成 LLM 智能体的低成本隐私执行:本地合同式改写应对策略性信息请求报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- arXiv 隐私论文面向邮件生成 LLM 智能体的低成本隐私执行:本地合同式改写应对策略性信息请求
研究提出本地合同条件改写作为邮件生成 LLM 智能体的低成本隐私执行层:拦截外发草稿、构建信息释放合同,用本地 Gemma 改写器重写并选择性调用最终 PrivacyChecker。
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