Profile-DP:个性化 LLM 用户画像的本地差分隐私框架
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Profile-DP:个性化 LLM 用户画像的本地差分隐私框架
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AI 综述
Mingchen Li 提出 Profile-DP,一个面向个性化 LLM 推理中用户画像发布的策略感知本地差分隐私框架。该框架声称可证明地限制用户未授权事实的泄露,同时把公开指令、画像模式和已授权事实视为公开侧信息。 这些效果来自提出者在论文中的表述,尚未见独立验证或实际部署结果。
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最新进展10月20日 03:44
Profile-DP:面向个性化 LLM 推理中用户可控画像发布的差分隐私框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv 隐私论文Profile-DP:面向个性化 LLM 推理中用户可控画像发布的差分隐私框架
Profile-DP 是一个策略感知的本地差分隐私框架,专门用于个性化 LLM 推理中的用户画像发布,可证明地限制用户未授权事实的泄露,同时将公开指令、画像模式和已授权事实视为公开侧信息。
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