二阶序列机器遗忘误差累积研究

Chen Shang 发表论文，研究高维设定（参数量 p 与样本量 n 成正比）下二阶序列机器遗忘方法的误差累积问题，区分部分遗忘与完全遗忘、逐点认证与路径认证两种隐私设定。 论文称，逐点部分、路径部分、逐点完全、路径完全认证分别最多需 1、2、2、3 次 Newton–CG 更新即可成功认证，并使已发布模型的总体风险退化消失。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。