矩阵刷新方案抗持续泄露获证明
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矩阵刷新方案抗持续泄露获证明
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AI 综述
Stefan Dziembowski 等人提出一种基于矩阵刷新的抗持续本地泄露存储方案,并给出 Lean 4 形式化。其刷新方式为:左方将份额乘以可逆矩阵 M,右方乘以 M⁻¹;论文证明该简单刷新在持续本地泄露下安全。 论文称,经过 T 次刷新、每次每方最多泄露 λ 比特后,两个被存储秘密的转录统计距离至多为 C·T·2^{6λ-n/9},C 为绝对常数;对应的布尔电路编译器在 S 次操作、每次每方最多泄露 λ 比特时,统计隐私误差至多为 C·S·2^{18λ-n/27}。据此,对多项式规模电路,可容忍常数比例的泄露,份额长度只取决于安全参数。 上述安全性结论来自论文自身的证明与形式化,尚待外部验证。
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最新进展11月3日 21:27
论文提出用矩阵刷新实现抗泄露计算并给出 Lean 4 形式化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv 隐私论文论文提出用矩阵刷新实现抗泄露计算并给出 Lean 4 形式化
论文证明一种简单刷新方式在持续局部泄露下是安全的:左方将份额乘以可逆矩阵 M,右方乘以 M 的逆矩阵 M⁻¹。经过 T 次刷新、每次每方最多泄露 λ 比特后,两个被存储秘密的转录统计距离至多为 C·T·2^{6λ-n/9},C 为绝对常数。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。