跨行反洗钱联邦共享：交易计数优于远端状态

Lidia Losavio 提出并评估了一种跨银行联邦反洗钱的分级上下文共享方法：利用两家银行都已记录的交易在本地近似远端账户状态，从而在不额外交换账户信息的情况下完成多层图神经网络计算。 该方法按披露程度分级，每增加一个远端账户，就增加两条交易计数，或增加交易对手自身的 GNN 状态。在 AMLworld HI-Small 数据集、六种 GNN 骨干和最多 32 个数据孤岛上的实验显示，可观测基线带来最大增益，交易计数提供稳健修正，而精确远端状态仅在特定情形下有用。 论文称，为保护共享状态而加入的噪声会在换来有意义的隐私保护之前就抹掉这些状态的检测价值，而交易计数即使在强隐私保护下仍然有用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。