新研究称Rényi会计可优于无损DP-SGD界

针对固定批次、replace 邻接下的 DP-SGD，Jinho Bok 提出并推导了一个改进的 Rényi 差分隐私界。其做法是把最坏情况分布刻画为二维高斯混合，从而使用与无损框架（隐私损失分布、f-DP）不同的最坏情况分布对。 作者称，数值与渐近比较显示，在多种超参数设置下，基于新界的 Rényi DP 会计能给出比无损框架更优的隐私保证。这一结论来自论文自身的比较，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。