多源局部信息重建全局无向图框架提出

研究提出一个从异构、部分观测且可能因隐私限制无法直接共享的数据源中重建共享全局无向图的框架，允许各源观测变量集与分布不同。在逐源忠实性条件下，局部条件独立图对应全局图的潜在投影，全局图在观测变量集诱导的等价类内可识别。 该框架可整合原始数据、估计的源图或两者组合，并给出混合整数优化建模与可扩展近似算法。模拟显示，整合相较各源单独分析能显著改善源特定投影图的估计。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。