REMIX：混合类型关系数据库合成框架
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REMIX：混合类型关系数据库合成框架
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AI 综述
Yuxiang Sun 等人在一篇 arXiv 论文中提出 REMIX，一个面向混合类型属性的关系型数据库合成框架。该框架把小型语言模型（SLM）与大型语言模型（LLM）结合起来，分两阶段生成数据：先用 Graph-to-Prompt Tuning 把表间关系转成提示，再通过 Collaborative SLM-LLM Decoding 协同解码。 论文称，这一设计旨在生成高保真的合成数据库。上述效果来自作者自述，尚未见独立验证。
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最新进展11月2日 09:37
REMIX：用图提示语言模型合成混合类型关系型数据库报道时间线
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11月2日
- arXiv 隐私论文REMIX：用图提示语言模型合成混合类型关系型数据库
REMIX 是一个结合小型语言模型（SLM）与大型语言模型（LLM）的混合类型关系型数据库合成框架，通过 Graph-to-Prompt Tuning 与 Collaborative SLM-LLM Decoding 两阶段生成高保真数据。
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