CoRTeC：一次加噪计数可反复解码的差分隐私表格发布法

Calister Nnona 提出 CoRTeC 方法：在差分隐私下只消耗一次隐私预算，生成一份加噪计数文件，其中包含组大小、结果比例和各列直方图；审核者可以逐项核对后，再让文件离开机构。 该文件可由任何人反复转换为合成行，且不再产生额外隐私成本。作者称，最大熵解码器无需语言模型即可完成转换，其测试的五个冻结语言模型也都能完成。 在 Adult 数据集上，自动配置、ε=2 的发布结果经无语言模型解码后，训练出的分类器与同规模真实样本的 AUC 差距在 0.02 以内（三种数据划分）；在 NHANES 和银行营销数据上，未执行选择步骤时差距在 0.05 以内。上述效果均为作者报告。

AI 根据报道生成 · 9 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。