新方法用拟合优度选择合成数据访问序列

Rémy Chapelle 提出一种基于拟合优度准则的方法，为合成数据的顺序合成选择访问序列，即合成器按条件逐个生成变量的顺序。该顺序已知会影响合成数据质量。 据其论文称，该方法在合成质量和时间复杂度上均优于基于结构的方法，并适用于任意数据类型和任意条件分布模型类别。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。