同态加密GNN推理框架面向多银行反洗钱

H. Çağrı Bilgi 等人提出一个面向多银行反洗钱场景的隐私保护图神经网络（GNN）推理框架。其设计是：中心服务器以明文持有图连接和预训练模型权重，各银行只保留加密的交易特征，推理全程在 CKKS 同态加密下完成，服务器无法接触明文特征或预测结果。 论文称，在消费级 GPU 上，该框架端到端分类每笔查询交易最快需 5.31 秒；若按吞吐量优化，单笔交易延迟可摊薄至 1.65 秒。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。