ECHO 揭示匿名评审可关联审稿人投稿

Rong Wang 等人提出并评估了 ECHO 方法，用于研究匿名同行评审中的“评审意见—投稿关联”问题：匿名审稿意见可被关联到审稿人自己提交的论文，从而缩小审稿人的匿名集。 据该研究称，在候选投稿中，ECHO 对 34.6% 的评审意见能在 Top-1 命中审稿人自己的投稿，Top-5 为 54.0%，Top-10 为 63.4%；随机排序下对应为 0.5%、2.6% 和 5.3%。使用更强的第二阶段重排器后，ECHO 的 Top-1 和 Top-10 分别达到 56.4% 和 66.4%。 该研究公开了代码与基准，地址为 https://github.com/kaimu11111/ECHO-Revealing-Review-to-Submission-Linkage-in-Anonymous-Peer-Review。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。