研究：机器遗忘跨语言查询可恢复信息

一篇 arXiv 论文提出，机器遗忘的现有评估只在指定基准分布上衡量遗忘，这种“行为遗忘”不足以作为面向隐私的遗忘标准。作者 Tyler Lizzo 称，在多个多语言模型家族中，语义等价的信息用不同语言和文字查询时遗忘程度差异明显，单一访问路径即可暴露行为遗忘与信息不可获取之间的差距。 作者因此主张，在分布内遗忘之外，还应评估访问路径泛化与对抗性可恢复性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。