多参与方PSM对称布尔函数通信复杂度获下界
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多参与方PSM对称布尔函数通信复杂度获下界
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AI 综述
Marshall Ball 发表论文,研究 n 个参与方各持 1 比特输入时,对称布尔函数在多参与方私有同时消息(PSM)模型下的通信复杂度。论文证明:支持隐私的 PSM 计算 OR_n 存在超线性下界,并给出 MAJ_n、EMAJ_n 的 Ω(n log n) 下界,以及 MOD_q 的 Ω(n log q) 下界,同时给出上界构造。 这些结果针对的是各参与方仅持 1 比特输入、且要求隐私的 PSM 模型,界定了该设定下若干对称函数所需通信量的下限。
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最新进展10月15日 12:07
多参与方私有同时消息中对称布尔函数的复杂度研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv 隐私论文多参与方私有同时消息中对称布尔函数的复杂度研究
论文研究 n 个参与方各持 1 比特输入时对称布尔函数在多参与方私有同时消息(PSM)模型下的通信复杂度,证明支持隐私 PSM 计算 OR_n 存在超线性下界,并给出 MAJ_n、EMAJ_n 的 Ω(n log n) 下界及 MOD_q 的 Ω(n log q) 下界。
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