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arXiv 隐私论文· Jie Li·· 1 天前AI 评分31

并非所有变化都是损害:面向大语言模型的更新匹配式机器遗忘

Not All Change Is Damage: Update-Matched Unlearning for Large Language Models

AI 导读

针对发布后仍持续微调的大语言模型,研究者提出更新匹配式机器遗忘(UMU):对受防御模型与由同一遗忘模型初始化的未防御参照模型施加相同的模拟再学习更新,并用新任务学习指导模型选择。

来源:arXiv 隐私论文 · arxiv.org