arXiv 隐私论文· Yohei Shida·· 20 小时前AI 评分31
稀疏与抑制条件下高分辨率人口移动 OD 表的可靠性感知精化
Reliability-Aware Refinement of High-Resolution Human Mobility Origin-Destination Tables under Sparsity and Suppression
AI 导读
研究提出一种可靠性感知精化框架，通过闭式逐单元格 Gamma-Poisson 更新，将发布的 OD 条目与时间分辨、数据驱动的辐射基线结合，且不平滑相邻 OD 对。应用于 125 米每小时东京 OD 数据时，该方法保留集中的方向性流量，同时补充低强度、基线支持的链接；在受控 Poisson 稀疏化下，校准精化在测试条件下比独立重采样的无精化表具有更低的实现平均绝对误差。
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