Data World：从零扩展数据环境以训练数据智能体

针对数据智能体训练中环境构建成本高、隐私与知识产权受限、开放式结论难以验证的问题，研究者提出多智能体引擎 Data World，先指定文件背后的世界机制再生成文件，并通过独立审计检验目标可恢复性。