arXiv 隐私论文· Yaxin Xiao·· 21 小时前AI 评分45
SALA：为近似机器遗忘提供可证明的逐样本界限
Sample-Grained Approximate Unlearning with Provable Per-Sample Bounds
AI 导读
研究者提出 SALA（Sample-grained Likelihoods ALignment），一个即插即用的优化框架，使近似机器遗忘方法能在单个样本层面运作，将每个样本导向其正确的目标分布。
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