arXiv 隐私论文· Ghani Haider·· 18 小时前AI 评分22
FedCSGA：基于遗传算法的联邦学习客户端选择方法
FedCSGA: Client Selection Based on Genetic Algorithm for Federated Learning
AI 导读
研究者提出联邦学习客户端选择方法 FedCSGA，将客户端子集编码为染色体，并用融合资源感知指标与历史参与权重的非线性适应度函数评估，以同时应对统计异构与系统异构。在 FMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100 和 Tiny-ImageNet 上的实验显示，其准确率最高提升 7.0%，并以更少通信轮次更快收敛。
来源：arXiv 隐私论文 · arxiv.org