arXiv 隐私论文· Jingwei Zhao·· 1 天前AI 评分36
FedSumUp：面向资源受限联邦智能的用户可审计隐私感知表示共享
FedSumUp: User-Auditable Privacy-Aware Representation Sharing for Resource-Constrained Federated Intelligence
AI 导读
FedSumUp 在客户端部署可学习的有损压缩器，生成紧凑且可视化的表示，通过控制信息容量降低隐私泄露，并让用户直接评估隐私-效用权衡。该方法在服务器端训练压缩器、客户端仅做轻量推理，并采用无数据闭环优化策略。
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