arXiv 隐私论文· Yaiza Bermudez·· 1 天前AI 评分38
基于 Gibbs 概率测度的训练数据集聚合与精确机器遗忘统一框架
A Unified Framework for Training-Dataset Aggregation and Exact Machine Unlearning via Gibbs Probability Measures
AI 导读
该研究提出用 Gibbs 概率测度的重归一化、归一化对数线性组合与嵌套三种运算，统一实现训练数据集聚合与精确机器遗忘。嵌套与归一化对数线性组合被证明等价，其参数决定聚合数据集中每个训练数据点的权重。据此可在集中式、去中心化与联邦学习系统中实现精确机器遗忘，并使去中心化与联邦学习达到与集中式训练等价的性能。
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