arXiv 隐私论文· Qihan Huang·· 1 天前AI 评分38
PFedQFT：面向医疗大语言模型的个性化联邦量子启发式微调框架
PFedQFT: Personalized Federated Quantum-Inspired Fine-Tuning for Medical Large Language Models
AI 导读
PFedQFT 是一个面向医疗大语言模型的个性化联邦微调框架，通过紧凑共享适配器降低可训练参数与每轮适配器上传量。该方法利用截断矩阵指数近似与 QR 正交化，从紧凑反对称生成元构造可复用的正交适配基，各客户端仅保留轻量私有残差算子，其方向全局学习、系数本地保留。在七个公开医疗任务和多个 LLM 主干上的实验显示，可训练参数与每轮上传量大幅下降，多数任务预测性能具有竞争力。
来源：arXiv 隐私论文 · arxiv.org